Selasa, 04 Oktober 2016

Tugas STATISTIK 4 (Sesi 12)



Nama   : IKHA SOKHETUN
NIM    : 2015.31.109
Tugas OL 1 Statistik 4


Uji Normalitas Data

Pada tugas Online 1 untuk materi Statistik 4 ini adalah tentang uji normalitas data. Data yang digunakan adalah data bayi95.sav yang sebelumnya telah disediakan dan kemudian dilakukan penambahan sebanyak 60 responden pada data tersebut. Setelah itu dilakukan analisis uji normalitas untuk 3 data numerik, tujuannya adalah untuk mengetahui apakah data yang di dapatkan dikatakan normal atau tidak. Dan untuk mengetahui normal tidak nya suatu data, ada 3 cara yang dapat dilakukan, antara lain yaitu :
1.      Lihat histogram dan garis normalnya
data dikatakan normal jika histogram atau garis normal data berbentuk simetris/lonceng terbalik. Jika terdapat data ekstrim, atau kemencengan (tidak simetris) pada histogram/garis normal, maka data tersebut tidak normal

















































Dilihat dari ketiga grafik tersebut, yaitu grafik dari berat badan ibu (sebelum hamil), berat badan ibu (setelah melahirkan) dan berat bayi lahir. Dapat diketahui bahwa ketiganya memiliki garis data yang seperti lonceng atau bisa juga dikatakan simetris, sehingga data yang didapat adalah data berdistribusi Normal.

2.      Melakukan uji Kolmogorov Smiirnov (Uji KS)
Data dikatakan normal,jika nilai sig. (nilai-p) uji KS > 0,05. Jika sig. Uji KS < 0,05, maka data tidak terdistribusi normal.

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk
Statistic
df
Sig.
Statistic
df
Sig.
Berat badan ibu (sebelum hamil)
0,169
249
0,000
0,885
249
0,000
Berat badan ibu (sesudah melahirkan)
0,185
249
0,000
0,900
249
0,000
Berat bayi lahir
0,081
249
0,000
0,985
249
0,010
a. Lilliefors Significance Correction







Dari table di atas, disimpulkan bahwa pada alpha 0.05 distribusi data berat bayi adalah normal (nilai-p = 0.000). Dan kesimpulan normal atau tidaknya suatu data didasarkan pada:
-          Ho : “Distribusi data sama dengan distribusi normal”,
-          Ha : “Distribusi data tidak sama dengan distribusi normal”.
Sehingga apabila nilai statistic < nilai p, maka Ho ditolak dan disimpulkan “Distribusi data adalah tidak normal”. Table diatas menunjukan:
-          Nilai statistic bbibu_1 > nilai p à 0,169 > 0,000, maka Distribusi data sama dengan distribusi Normal.
-          Nilai statistic bbibu_2 > nilai p à 0,185 > 0,000, maka Distribusi data sama dengan distribusi Normal.
-          Nilai statistic bbayi > nilai p à 0,081 > 0,000, maka Distribusi data sama dengan distribusi Normal.
Sehingga dapat disimpulkan bahwa data tersebut adalah data berdistribusi Normal.


3.      Melihat nilai Skewness dan SE (Standard Error) Skewness
Data terdistribusi normal jika nilai Skewness dibagi SE Skewness (Skewness/SE Skewness) berada diantara -2 s/d +2. Jika hasil bagi < -2 atau > +2, maka data tidak terdistribusi normal.
Descriptives

Statistic
Std. Error
Berat badan ibu (sebelum hamil)
Mean
57,15
,834
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
55,51

Upper Bound
58,80

5% Trimmed Mean
56,08

Median
54,00

Variance
173,194

Std. Deviation
13,160

Minimum
36

Maximum
112

Range
76

Interquartile Range
13

Skewness
1,464
,154
Kurtosis
2,681
,307
Berat badan ibu (sesudah melahirkan)
Mean
58,82
,837
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
57,17

Upper Bound
60,47

5% Trimmed Mean
57,80

Median
56,00

Variance
174,428

Std. Deviation
13,207

Minimum
40

Maximum
112

Range
72

Interquartile Range
14

Skewness
1,316
,154
Kurtosis
2,203
,307
Berat bayi lahir
Mean
2825,41
42,947
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
2740,83

Upper Bound
2910,00

5% Trimmed Mean
2822,90

Median
2750,00

Variance
459262,389

Std. Deviation
677,689

Minimum
709

Maximum
4990

Range
4281

Interquartile Range
936

Skewness
,190
,154
Kurtosis
,054
,307









































            Dilihat dari table deskriptif di atas, menunjukan bahwa:
-          Untuk bbibu_1, nilai distribusi Skewness dibagi SE Skewness adalah 1,464/0,154 = 9,506. Hasil bagi  > +2, maka data Tidak terdistribusi Normal.
-          Untuk bbibu_2, nilai distribusi Skewness dibagi SE Skewness adalah 1,316/0,154 = 8,545. Hasil bagi  > +2, maka data Tidak terdistribusi Normal.
-          Untuk bbayi , nilai distribusi Skewness dibagi SE Skewness adalah 0,190/0,154=1,234. Hasil bagi  berada diantara -2 s/d +2, maka data terdistribusi Normal.